AI-ontwerp wordt bouwstraat: wat Figma’s nieuwe tools betekenen voor uw organisatie

Figma werkt aan AI-functies die niet alleen ontwerpen genereren, maar ook direct apps en websites kunnen bouwen. Voor productie-, logistiek- en e-commercebedrijven kan dit de manier veranderen waarop interne tools, portals en klantomgevingen ontstaan.

Volgens gelekte screenshots werkt Figma aan twee nieuwe oplossingen: Figma AI App Maker en Figma Sites. De eerste richt zich op het genereren van applicaties vanuit prompts en bestaande Figma-bestanden, de tweede op het ontwerpen én publiceren van complete websites vanuit Figma zelf. De AI App Maker zou gebruikmaken van een Claude Sonnet 3.7-model en met tekst, designs en afbeeldingen code kunnen genereren.

Wat is er nieuw aan Figma AI App Maker en Figma Sites?

Uit de gelekte informatie blijkt dat Figma een duidelijke stap zet van puur ontwerp naar daadwerkelijke realisatie:

  • Figma AI App Maker:

    • Genereert applicaties op basis van tekstprompts (bijvoorbeeld: “maak een voorraadbeheer-dashboard met filters per magazijn en real-time status”).
    • Kan bestaande Figma-designs en afbeeldingen gebruiken als input om direct werkende UI’s en bijbehorende code te creëren.
    • Maakt gebruik van een krachtig taalmodel (Claude Sonnet 3.7) om interface, logica en code met elkaar te verbinden. (tweakers.net)

  • Figma Sites:

    • Laat gebruikers websites ontwerpen en direct publiceren vanuit Figma.
    • Biedt vooraf gedefinieerde secties (bijvoorbeeld hero-secties, productoverzichten, navigatiebalken) en kant-en-klare interacties.
    • Geeft toegang tot de onderliggende code, zodat ontwikkelaars waar nodig kunnen finetunen. (tweakers.net)

Daarmee schuift Figma op richting een “design-to-production”-platform, waarin het gat tussen UX/UI en development kleiner wordt.

Waarom is dit relevant voor productie, logistiek en e-commerce?

In sectoren als maakindustrie, logistiek en e-commerce is de IT-werkelijkheid vaak gefragmenteerd:

  • Excel-sheets naast WMS- en ERP-systemen
  • Zelfgebouwde portals voor klanten of leveranciers
  • Dashboarding-oplossingen die versnipperd zijn over afdelingen

Nieuwe AI-gedreven tools zoals Figma AI App Maker en Figma Sites kunnen juist in deze context impact hebben:

  1. Snellere ontwikkeling van interne tools
    Een logistiek planner die met een UX-designer een Figma-prototype maakt, kan met AI sneller een eerste werkende webapp krijgen: denk aan een dock-planningstool, eenvoudig returns-portal of intern ordertracking-dashboard.

  2. Consistentere klant- en leveranciersportals
    E-commerce en groothandelorganisaties worstelen vaak met verschillende front-ends voor B2B, B2C en partners. Met Figma Sites kunnen centrale designrichtlijnen in één omgeving worden beheerd en vervolgens als website-templates worden uitgerold.

  3. Minder afhankelijkheid van schaarse developers voor ‘standaardwerk’
    Routinematige UI-ontwikkeling – formulieren, lijsten, simpele workflows – kan deels worden geautomatiseerd. Ontwikkelaars kunnen zich meer richten op integraties met ERP, WMS of MES en op performance en security.

Kansen én aandachtspunten voor organisaties die AI en automatisering overwegen

Voor bedrijven die AI willen inzetten voor procesoptimalisatie is dit nieuws vooral een signaal: het low-code/no-code-landschap krijgt er een serieuze speler bij, bovenop een al bekende designstack.

Kansen:

  • Versnelling van prototyping tot MVP
    Van idee naar klikbaar prototype en vervolgens naar eerste werkende versie kan in dagen in plaats van weken. Dat is interessant voor bijvoorbeeld een productiemanager die een afwijkingenregistratie-tool wil testen op één lijn voordat deze breder wordt uitgerold.

  • Betere aansluiting tussen operatie en IT
    Omdat Figma al vaak wordt gebruikt door UX-teams, kunnen operationele key users (logistiek, warehouse, supply chain, e-commerce) dichter bij het ontwerpproces komen. Hun feedback kan direct visueel en vervolgens technisch worden doorvertaald.

  • Herbruikbare 'design- en app-componenten'
    Denk aan een standaard “order-detailkaart”, “voorraadwidget” of “track & trace-blok” die als component in Figma bestaat en via AI telkens opnieuw in nieuwe apps en sites wordt ingezet.

Aandachtspunten:

  • Governance & IT-beheer
    Meer snelheid mag niet ten koste gaan van beheer, security en compliance. Figma biedt al mogelijkheden voor het beheren van AI-instellingen en data-gebruik, maar organisaties zullen eigen policies moeten vertalen naar deze nieuwe tools. (figma.com)

  • Integraties met kernsystemen
    Automatisch gegenereerde apps lossen niet automatisch integraties met ERP, WMS of TMS op. Architectuur en API-strategie blijven cruciaal.

  • Kwaliteit van gegenereerde code
    AI kan veel werk uit handen nemen, maar de uiteindelijke robuustheid, performance en security van de code moeten door ervaren ontwikkelaars worden beoordeeld – zeker in bedrijfskritische omgevingen.

Hoe kunt u zich hier nu al op voorbereiden?

Ook al is nog niet bekend wanneer Figma deze functies breed uitrolt, organisaties kunnen nu al stappen zetten:

  1. Breng huidige front-ends en interne tools in kaart
    Waar zijn nu handmatige Excel-oplossingen, verouderde portals of slecht onderhouden webapps? Dat zijn kansrijke kandidaten voor versnelling via AI-ondersteunde ontwikkeling.

  2. Standaardiseer design en componenten
    Werk met een centraal design system in Figma (of zet de eerste versie op). Hoe consistenter de basis, hoe beter AI-tools herbruikbare patronen kunnen genereren.

  3. Definieer richtlijnen voor AI in softwareontwikkeling
    Denk aan: wat mag AI genereren, welke code moet altijd door een developer worden gereviewd, en welke data mag wel of niet worden gebruikt in AI-features.

  4. Start met een kleinschalige pilot
    Kies één concreet scenario: bijvoorbeeld een eenvoudige webapp voor voorraadcorrecties of een microsite voor B2B-klanten. Gebruik dit om ervaring op te doen met AI-gegenereerde flows, UI en code.

Conclusie: AI als versneller, niet als vervanger

Figma’s stap richting AI-gedreven app- en sitebouw past in een bredere trend: ontwerp- en ontwikkelprocessen groeien naar elkaar toe en worden steeds meer geautomatiseerd. Voor productie-, logistiek- en e-commercebedrijven biedt dit kansen om sneller, consistenter en kostenefficiënter digitale oplossingen te realiseren – mits governance, integratie en kwaliteitsbewaking goed zijn ingericht.

Wilt u verkennen hoe AI-gedreven tooling zoals Figma AI App Maker in uw IT- en proceslandschap zou kunnen passen? Neem contact op met VoidTech Solutions om samen een concrete, kleinschalige pilot te definiëren die direct waarde oplevert.

Bron: Tweakers – "Figma werkt aan nieuwe tools om apps en websites te bouwen" (tweakers.net)